集成辛奇異值模態(tài)分解及其在滾動(dòng)軸承故障診斷中的應(yīng)用

摘要： 對(duì)時(shí)間序列的分析是機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中最為重要的手段，但是拾取的信號(hào)往往包含大量干擾噪聲，嚴(yán)重影響故障診斷的準(zhǔn)確性。因此，提出一種集成辛奇異值模態(tài)分解（Ensemble Symplectic Singular Mode Decomposition,ESSMD）降噪方法。在ESSMD方法中，采用互信息函數(shù)法和GP算法自適應(yīng)設(shè)置參數(shù)，并構(gòu)造辛幾何相似變換矩陣，進(jìn)而獲得降噪分量信號(hào)。然...