基于波束形成及CNN-LSTM的托輥故障距離估計(jì)模型
噪聲與振動(dòng)控制
頁(yè)數(shù)： 6 2024-09-20
摘要： 托輥是帶式輸送機(jī)的關(guān)鍵組件，也是輸送系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)，波束形成算法的定向性和深度學(xué)習(xí)算法的特征識(shí)別能力為托輥故障距離估計(jì)提供可能。針對(duì)輸送機(jī)輸送距離長(zhǎng)、不易檢測(cè)等問(wèn)題，提出一種利用波束形成（Beamforming）及時(shí)空網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory,CNN-LSTM）對(duì)托輥故障聲源實(shí)現(xiàn)距離估計(jì)的方法（... （共6頁(yè)）
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