基于近端策略優(yōu)化的智能抗干擾決策算法

摘要： 針對現(xiàn)有基于深度強化學習的智能抗干擾方法應用于天地測控通信鏈路時，用于決策的深度神經(jīng)網(wǎng)絡結構復雜，衛(wèi)星等飛行器資源受限，難以在有限的復雜度約束下獨立完成復雜神經(jīng)網(wǎng)絡的及時訓練，抗干擾決策無法收斂的問題，提出了一種基于近端策略優(yōu)化的智能抗干擾決策算法。分別在飛行器和地面站部署決策神經(jīng)網(wǎng)絡和訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，地面站根據(jù)飛行器反饋的經(jīng)驗信息進行最優(yōu)化離線訓練，輔助決策神經(jīng)網(wǎng)絡進行參數(shù)更新...