基于混合優(yōu)化算法和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合的致密砂巖氣藏裂縫參數(shù)優(yōu)化

摘要： 水平井分段壓裂是致密砂巖氣藏的主要開(kāi)發(fā)方式，其中水力壓裂裂縫參數(shù)的合理設(shè)計(jì)對(duì)于氣藏的經(jīng)濟(jì)效益開(kāi)發(fā)至關(guān)重要。基于群智能優(yōu)化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)代理模型的自動(dòng)優(yōu)化方法存在所需數(shù)值模擬次數(shù)多、收斂速度慢和代理模型更新復(fù)雜等問(wèn)題，且依靠現(xiàn)場(chǎng)工程師經(jīng)驗(yàn)和正交實(shí)驗(yàn)等傳統(tǒng)方法難以獲得最佳的裂縫參數(shù)設(shè)計(jì)。為此，建立了一種新的基于混合優(yōu)化算法和自適應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）結(jié)合的致密氣藏裂縫參數(shù)優(yōu)化方法... （共12頁(yè)）