基于少樣本學習的書籍裝幀手寫字體生成

摘要： 手寫字體具有一定的親和度，尤其在書籍裝幀設計中更具人性化和表達力，但手工設計字體流程煩瑣且專業(yè)程度要求高。通過基于人工智能的手寫字體生成算法幫助設計是解決這一問題的有效途徑。本研究采用少樣本字體生成網(wǎng)絡，其中在特征提取方面采用了多子編碼器提取了多個特征，可更好地捕捉不同的局部概念；在樣本訓練方面采用端到端的訓練方法，可以顯著減少訓練時間，提高字體生成效率。采用定性與定量分析相結(jié)... （共10頁）