基于氣象融合與深度學習的分布式光伏出力區(qū)間預測

摘要： 針對目前分布式光伏功率點預測方法難以全面的描繪分布式光伏功率出力不確定性等問題，提出了一種基于融合氣象歷史數(shù)據(jù)和WOA-BiLSTM的分布式光伏區(qū)間預測模型。首先，采用氣象聚類方法，將歷史數(shù)據(jù)集劃分為晴天、多云等4個大類，得到包含各類轉變天氣過程的氣象融合數(shù)據(jù)集。然后輸入待預測日模糊天氣類型，根據(jù)鯨魚算法優(yōu)化的雙向長短期記憶網(wǎng)絡模型得到光伏功率點預測值。最后通過核密度估計方法對... （共9頁）