當前位置:首頁 > 科技文檔 > 電力工業(yè) > 正文

基于混合特征選擇和INGO-DHKELM的變壓器故障診斷方法

南方電網(wǎng)技術 頁數(shù): 10 2023-11-21
摘要: 針對變壓器故障特征選擇困難和診斷模型準確率較低的問題,提出一種混合式故障特征選擇方法,并利用改進北方蒼鷹優(yōu)化算法(improved northern goshawk optimization algorithm,INGO)優(yōu)化深度混合核極限學習機(deep hybrid kernel limit learning machine,DHKELM)實現(xiàn)變壓器故障診斷。首先,基于相關... (共10頁)

開通會員,享受整站包年服務立即開通 >