提高數(shù)據(jù)中心供能中太陽能利用效率的云任務調(diào)度優(yōu)化

摘要： 云計算需求在催生數(shù)據(jù)中心部署應用的同時，造成能耗高和碳排放壓力，故云計算環(huán)境中可再生能源的高效利用問題被提出。針對太陽能的間歇性非穩(wěn)特點，文章研究了云任務調(diào)度方法來提升數(shù)據(jù)中心供能中能源利用率。首先，構建預測太陽能產(chǎn)能的深度自回歸模型DeepAR；然后，利用延時容忍型任務和計劃工作任務在時間維度上靈活調(diào)度的特性，設計云任務調(diào)度策略和算法；最后，運用GluonTS框架使用真實任務... （共9頁）