礦井智能監(jiān)控目標識別的圖像增強方法與應用

摘要： 煤礦井下安全違章智能識別技術(shù)成為安全管理與信息獲取的主要手段，但由于井下空間環(huán)境受低照度、點光源、高粉塵等因素的影響，極大地降低了智能識別的準確率?；诖?，提出了一種多權(quán)重融合的圖像增強方法，實現(xiàn)了圖像亮度加強和照度均衡的融合增強。利用Gamma算法實現(xiàn)井下監(jiān)控圖像的亮度增強，在亮度增強的基礎(chǔ)上，進行HSV空間變換，保持色調(diào)分量和飽和度分量不變,利用多尺度高斯函數(shù)提取光照分量，... （共10頁）