基于雙流融合網(wǎng)絡(luò)的輸送帶跑偏檢測方法

摘要： 傳統(tǒng)輸送帶跑偏檢測方法中，接觸式檢測技術(shù)成本高，非接觸式檢測技術(shù)則精度低。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，雖然基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法可以有效提高檢測精度，但受限于卷積操作本身局部運算特性的限制，仍存在對長距離、全局信息感知不足等問題，很難再提升在輸送帶邊緣檢測上的精度。為解決上述問題，(1)通過將傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積對局部特征的提取能力與Transformer結(jié)構(gòu)對全局、長距離信息感... （共9頁）