基于改進(jìn)YOLOv5s的礦工防護(hù)裝備檢測(cè)模型研究

摘要： 為解決井下礦工由于安全意識(shí)淡薄而不正確使用個(gè)人防護(hù)裝備（PPE）的問題，提出一種實(shí)時(shí)檢測(cè)礦工是否佩戴PPE的目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型。首先，采用現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控視頻采集和數(shù)據(jù)爬取的方式收集數(shù)據(jù)，使用半監(jiān)督學(xué)習(xí)方法標(biāo)注圖像并利用圖像增強(qiáng)技術(shù)擴(kuò)充數(shù)據(jù)，構(gòu)建井下礦工PPE數(shù)據(jù)集；其次，基于深度學(xué)習(xí)的方法建立PPE檢測(cè)模型，將YOLOv5s的主干網(wǎng)絡(luò)替換為MobileOne來降低網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，提升檢測(cè)速度... （共5頁）