基于層次特征復(fù)用的視頻超分辨率重建

摘要： 當(dāng)前的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在視頻超分辨率任務(wù)上實(shí)現(xiàn)的性能提升相對于圖像超分辨率任務(wù)略低,部分原因是它們對層次結(jié)構(gòu)特征中的某些關(guān)鍵幀間信息的利用不夠充分.為此,提出一個(gè)稱作層次特征復(fù)用網(wǎng)絡(luò)(Hierarchical feature reuse network, HFRNet)的結(jié)構(gòu),用以解決上述問題.該網(wǎng)絡(luò)保留運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償幀的低頻內(nèi)容,并采用密集層次特征塊(Dense hierar... （共11頁）