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基于改進YOLOv8n+DeepSORT的帶式輸送機異物檢測及計數(shù)方法

工礦自動化 頁數(shù): 8 2024-08-29
摘要: 現(xiàn)有帶式輸送機異物檢測方法存在提取目標語義信息能力弱、檢測精度差等問題,且僅對異物進行識別檢測,不能準確計算異物數(shù)量。針對該問題,設計了一種基于改進YOLOv8n+DeepSORT的帶式輸送機異物檢測及計數(shù)方法。對YOLOv8n模型進行改進,再使用改進YOLOv8n(MSF-YOLOv8n)模型對帶式輸送機異物進行識別;將MSF-YOLOv8n模型的異物檢測結(jié)果作為DeepSO... (共8頁)

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