融合鉆孔地質(zhì)信息的煤巖圖像識(shí)別方法

摘要： 當(dāng)前應(yīng)用于煤巖圖像識(shí)別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型存在體積龐大、計(jì)算過(guò)程冗雜等問(wèn)題,難以滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)要求,且對(duì)低照度、高粉塵等復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性差。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種融合鉆孔地質(zhì)信息的煤巖圖像識(shí)別方法。首先,通過(guò)改進(jìn)的譜殘差顯著性檢測(cè)(ISRSD)算法增強(qiáng)煤巖圖像質(zhì)量,有效減弱復(fù)雜環(huán)境對(duì)煤巖圖像特征造成的不利影響;然后,使用加入注意力機(jī)制的VGG(AVGG)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型——... （共7頁(yè)）