基于差分融合長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)控機床熱誤差建模

摘要： 數(shù)控機床的熱效應是制約機床加工精度的主要因素，為了進一步提高機床熱誤差預測的精度，針對熱誤差表征參數(shù)溫升和位移的相對量特性，引入差分預測，綜合直接預測和差分預測的優(yōu)點，提出一種基于差分融合長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)控機床熱誤差預測模型。以某型號臥式外圓磨床為實驗對象，按照不同電機頻率設計四組實驗，連續(xù)采集溫度和刀具(砂輪)軸向伸長量數(shù)據(jù)，基于隨機森林和特征交叉遞歸移除方法確定四個溫... （共9頁）