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基于多尺度-高效通道注意力網(wǎng)絡(luò)的刀具故障診斷方法

機(jī)械工程學(xué)報(bào) 頁數(shù): 9 2022-04-15
摘要: 目前,生產(chǎn)加工流程正向著智能化邁進(jìn),設(shè)備的故障診斷及預(yù)測性維護(hù)在保障企業(yè)生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本方面起著至關(guān)重要的作用。刀具作為數(shù)控機(jī)床的切削工具,其實(shí)時健康狀態(tài)直接影響著機(jī)床的加工效率和產(chǎn)品質(zhì)量。對刀具磨損狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測有助于避免因刀具失效導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量問題。基于此背景,研究一種基于深度學(xué)習(xí)的刀具故障診斷方法,將高效通道注意力應(yīng)用到多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,提出基于多尺度-高效通道... (共9頁)

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