智能電表健康狀態(tài)的最優(yōu)聚類評(píng)價(jià)方法

摘要： 為實(shí)現(xiàn)智能電表的精細(xì)化管理，針對(duì)現(xiàn)有方法靈活性不足、識(shí)別精度不高等問(wèn)題，在考慮智能電表運(yùn)行穩(wěn)定性、可靠性和運(yùn)行性能等評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)，提出了一種基于組合變權(quán)的智能電表健康的聚類評(píng)價(jià)方法。首先采用考慮專家對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象認(rèn)知差異性的G1法來(lái)計(jì)算主觀權(quán)重，并引入正態(tài)分布量化專家認(rèn)知差異性；其次，采用最小二乘組合改進(jìn)G1法和CRITIC法，以使得組合權(quán)重與主客觀權(quán)重的偏差最小；進(jìn)而，考慮到數(shù)... （共9頁(yè)）