基于混合階相似性的多視圖聚類:一個廣義的視角

摘要： 多視圖聚類已經(jīng)被廣泛研究,它能夠采用可用的多源信息來實現(xiàn)更好的聚類性能.然而,大多數(shù)之前的工作仍存在兩個不足:(1)它們通常關(guān)注多視圖屬性特征的場景,很少留意到多視圖屬性圖數(shù)據(jù);(2)它們主要嘗試發(fā)現(xiàn)一致的結(jié)構(gòu)或多個視圖之間的關(guān)系,而忽略了多視圖觀測之間潛在的高階相關(guān)性.為了解決這些問題,我們從廣義角度出發(fā),提出了一種新穎的方法,稱為混合階相似性的多視圖聚類(Multivicw... （共16頁）