基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配:方法、應(yīng)用與挑戰(zhàn)

摘要： 圖像匹配旨在建立圖像之間的點對應(yīng)關(guān)系,是許多計算機(jī)視覺任務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié).近年來,隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,圖像匹配方法已從以手工設(shè)計特征為主轉(zhuǎn)變?yōu)榛谏疃染W(wǎng)絡(luò)的方法,基于深度學(xué)習(xí)的圖像匹配方法在多個標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上展現(xiàn)出卓越的性能,推動著多個相關(guān)應(yīng)用的發(fā)展.圍繞圖像匹配涉及的若干關(guān)鍵問題,如:特征點檢測、特征點描述、稠密點匹配、誤匹配去除,本文對深度學(xué)習(xí)圖像匹配方法進(jìn)行了系統(tǒng)性總結(jié).首... （共36頁）