基于局部時(shí)空的多峰優(yōu)化算法及其在PID控制中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 18 2024-04-08
摘要： 多峰優(yōu)化問(wèn)題(MultiModal Optimization Problems,MMOPs)需要同時(shí)找到問(wèn)題的多個(gè)高精度全局最優(yōu)解,它需要算法具有較強(qiáng)的全局搜索能力且能很好地平衡種群的多樣性和收斂性.當(dāng)前在處理MMOPs時(shí)通常面臨以下難點(diǎn):(1)現(xiàn)有方法通常只考慮到進(jìn)化過(guò)程中種群的當(dāng)前狀態(tài)(如常用的貪婪選擇策略),容易導(dǎo)致種群陷入局部最優(yōu);(2)傳統(tǒng)的隨機(jī)搜索策略在復(fù)雜搜索空間... （共18頁(yè)）
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