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一種基于關(guān)聯(lián)程度的高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法

計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 頁數(shù)： 9 2024-09-15
摘要： 高效用頻繁模式挖掘算法運(yùn)用數(shù)據(jù)項(xiàng)的重要度信息，能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出更重要的頻繁模式，而高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法可以進(jìn)一步研究頻繁模式中數(shù)據(jù)項(xiàng)的數(shù)量比例關(guān)系，是目前數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的研究課題。從提高算法性能和實(shí)用性的角度出發(fā)對高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法進(jìn)行優(yōu)化，提出了一種基于關(guān)聯(lián)程度的高效用數(shù)量比頻繁模式挖掘算法RHUQI-Miner。RHUQI-Miner首先提出關(guān)聯(lián)程度的概... （共9頁）

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