基于用戶軌跡和好友關系的興趣點推薦

摘要： 連續(xù)興趣點(POI)推薦是基于地理位置社交網(wǎng)絡(LBSN)的重要應用之一，已有研究提出采用興趣點信息和時空信息進行推薦的方法，但沒有充分地利用相關輔助信息，因此無法解決用戶短軌跡簽到導致的信息不足問題。針對這些問題，提出一種整合好友關系和自注意力的興趣點推薦模型ATFR。該預測模型包含3個部分：首先，通過圖嵌入的方法得到好友關系的向量表示并利用GRU得到用戶興趣偏好向量；其次，... （共9頁）