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基于對(duì)抗訓(xùn)練與Transformer的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障分類方法

計(jì)算機(jī)工程 頁(yè)數(shù): 8 2024-01-19
摘要: 風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障分類的復(fù)雜性和多樣性嚴(yán)重影響風(fēng)能發(fā)電效率,傳統(tǒng)的人工方法效率低下,準(zhǔn)確率較低,已有的深度學(xué)習(xí)模型在真實(shí)環(huán)境中易受數(shù)據(jù)噪聲干擾而表現(xiàn)不佳。為提升風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障分類模型在真實(shí)環(huán)境下的分類性能與魯棒性,提出一種基于對(duì)抗訓(xùn)練與Transformer的故障分類方法。首先通過(guò)引入一維卷積與門控線性單元(GLU)增強(qiáng)注意力機(jī)制對(duì)局部特征的學(xué)習(xí),保留易被忽略的局部信息,提升模型對(duì)... (共8頁(yè))

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