融合對(duì)話連貫記憶的角色一致性回復(fù)生成方法

摘要： 現(xiàn)有的對(duì)話系統(tǒng)研究往往忽略了對(duì)話過(guò)程中的角色一致性問(wèn)題，這可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)話前后的角色不匹配現(xiàn)象，從而降低用戶的對(duì)話體驗(yàn)，同時(shí)，對(duì)話過(guò)程中的前后連貫性問(wèn)題也備受人們所關(guān)注。為了解決以上問(wèn)題，提出了一種融合對(duì)話連貫記憶的角色一致性回復(fù)生成方法。通過(guò)角色擴(kuò)展模塊將原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行角色擴(kuò)展，得到角色擴(kuò)展數(shù)據(jù)集；通過(guò)數(shù)據(jù)提取模塊將相關(guān)度較高的角色信息與對(duì)話歷史進(jìn)行提取，并從中去除冗余信息，得... （共9頁(yè)）