多關(guān)系下圖自注意機(jī)制增強(qiáng)的知識(shí)表示學(xué)習(xí)

摘要： 知識(shí)圖譜為表示多關(guān)系型數(shù)據(jù)的異構(gòu)圖。已有知識(shí)表示學(xué)習(xí)方法通過增加實(shí)體和關(guān)系嵌入之間的交互提高知識(shí)三元組表達(dá)能力，但無法使其蘊(yùn)含多層次語義，即特定關(guān)系下實(shí)體具有的多重關(guān)聯(lián)屬性。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)利用結(jié)構(gòu)信息為實(shí)體的鄰居節(jié)點(diǎn)分配權(quán)重，但無法對實(shí)體和鄰居之間的復(fù)雜交互進(jìn)行更精準(zhǔn)的消息傳遞。為此，提出了基于自注意機(jī)制的知識(shí)表示學(xué)習(xí)模型（CompESAT），為聚合了鄰居信息的復(fù)合實(shí)體引入自注意機(jī)... （共8頁）