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多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標(biāo)檢測

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁數(shù)： 9 2023-04-13
摘要： 顯著性目標(biāo)檢測是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)基礎(chǔ)問題，目前很多基于深度學(xué)習(xí)的顯著性檢測方法都是將RGB圖像和深度圖按照輸入融合或結(jié)果融合的方法進(jìn)行特征融合，但這些方法并不能有效地融合特征圖，為了提升顯著性目標(biāo)檢測算法性能，提出了一種多尺度特征融合的RGB-D圖像顯著性目標(biāo)檢測方法。將模型主體設(shè)計(jì)為兩個(gè)特征編碼器、兩個(gè)特征解碼器和一個(gè)跨模特多尺度特征交錯(cuò)融合模塊。兩個(gè)特征編碼器分別對(duì)應(yīng)RGB... （共9頁）

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