改進YOLOv5的高精度跌倒檢測算法
計算機工程與應(yīng)用
頁數(shù)： 10 2023-09-21
摘要： 針對原始YOLOv5在人體跌倒檢測任務(wù)中無法有效應(yīng)對復(fù)雜細節(jié)捕捉、變形處理、不同尺度目標(biāo)適應(yīng)和遮擋檢測的困境，提出了一種基于C2D改進YOLOv5模型的新型高精度跌倒檢測算法C2D-YOLO。給出了一種名為C2D的新型特征提取模塊，通過融合可變形卷積、標(biāo)準(zhǔn)卷積和通道空間混合注意機制，將其添加到主干網(wǎng)絡(luò)中，旨在增強特征表征能力，更好地捕捉復(fù)雜細節(jié)和處理變形。在頸部網(wǎng)絡(luò)中，采用了S... （共10頁）
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