雙特征流融合和邊界感知的顯著性目標(biāo)檢測(cè)
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用
頁數(shù): 10 2023-04-03
摘要: 顯著性目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱門研究方向之一,許多基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)算法雖然已經(jīng)取得了顯著的成果,但是仍然存在待測(cè)目標(biāo)漏檢誤檢和邊界模糊等問題。針對(duì)這些問題提出了一種基于雙特征流融合和邊界感知的目標(biāo)檢測(cè)算法,通過改變輸入圖像尺寸來豐富多尺度信息,并自頂向下逐層聚合特征得到精細(xì)的預(yù)測(cè)結(jié)果。首先將輸入圖像調(diào)整為兩種不同分辨率分別送入編碼器,提取豐富的多層級(jí)特征形成雙特征流;其次... (共10頁)