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融合知識(shí)圖譜與注意力機(jī)制的項(xiàng)目推薦算法

計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 頁(yè)數(shù): 7 2023-11-21
摘要: 知識(shí)圖譜蘊(yùn)含豐富的語(yǔ)義信息,廣泛應(yīng)用在不同的推薦場(chǎng)景中。現(xiàn)有的基于知識(shí)圖譜的推薦方法在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模過(guò)程中,粗粒度地考慮用戶和項(xiàng)目交互的關(guān)系,構(gòu)建用戶特征模型時(shí),忽略不同歷史項(xiàng)目的重要性。針對(duì)此類問(wèn)題,提出一種融合知識(shí)圖譜與注意力機(jī)制的項(xiàng)目推薦算法。該算法聚合用戶特征,使用注意力機(jī)制學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜高階潛在關(guān)系,構(gòu)建項(xiàng)目特征時(shí)傳播其鄰域之間的項(xiàng)目嵌入表示,用圖卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征聚合... (共7頁(yè))

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