基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移研究進(jìn)展

摘要： 圖像風(fēng)格遷移是用風(fēng)格圖像對(duì)指定圖像的內(nèi)容進(jìn)行重映射的過(guò)程，是人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的圖像風(fēng)格遷移方法主要基于物理、紋理技術(shù)的合成，風(fēng)格遷移效果較為粗糙并且魯棒性較差，隨著圖像數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)和各種深度學(xué)習(xí)模型網(wǎng)絡(luò)的提出，涌現(xiàn)了許多圖像風(fēng)格遷移的模型和算法。通過(guò)對(duì)圖像風(fēng)格遷移研究現(xiàn)狀的分析，梳理了圖像風(fēng)格遷移的發(fā)展脈絡(luò)和最新的研究進(jìn)展，并通過(guò)對(duì)比分析給出了圖像風(fēng)... （共18頁(yè)）