含油污泥催化熱解特性與預(yù)測(cè)

摘要： 采用熱重分析儀研究了含油污泥(Oily Sludge, OS)的催化熱解特性，并基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network, ANN)算法，建立了可預(yù)測(cè)催化效率的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，為催化熱解過程優(yōu)化提供指導(dǎo)。研究表明Fe₂O₃、CaO可降低OS在2個(gè)熱解階段的熱失重峰值溫度，且OS第1熱解階段的熱失重峰值溫度均由315℃降至270℃,第2熱解階段的熱失... （共8頁）