全局采樣空間注意力機制及其在圖像分類與小目標(biāo)檢測識別中的應(yīng)用

摘要： 注意力機制的出現(xiàn)和應(yīng)用在一定程度上改善了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對全局信息應(yīng)用不足的缺陷，但常見的注意力機制模塊也同樣存在感受野小無法關(guān)注全局信息的問題，而某些全局注意力機制模塊則計算成本過高。為此，提出一種基于卷積、池化、對比方法的輕量化注意力模塊，即全局采樣空間注意力模塊。對于深度網(wǎng)絡(luò)推理過程中部分模塊輸出的中間特征圖，該注意力模塊通過對比差值的形式獲取所需要的空間注意力圖。全局采樣空間注... （共12頁）