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基于雙路徑交叉融合網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)CT圖像分類方法

激光與光電子學(xué)進展 頁數(shù): 10 2023-08-22
摘要: 針對肺結(jié)節(jié)計算機斷層(CT)圖像具有的細節(jié)多樣性以及類間相似性的問題,構(gòu)建了一種集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional neural network, CNN)和Transformer優(yōu)勢的雙路徑交叉融合網(wǎng)絡(luò)對肺結(jié)節(jié)進行更精確的分類。首先,以窗口多頭自注意力和滑動窗口多頭自注意力為基礎(chǔ),構(gòu)建全局特征塊,用于捕獲結(jié)節(jié)的形態(tài)特征;以大核注意力為基礎(chǔ)構(gòu)建局部特征塊,用于提取結(jié)節(jié)的... (共10頁)

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