基于改進(jìn)SMOTE不均衡樣本處理和IHPO-DBN的變壓器故障診斷方法研究

摘要： 針對由于變壓器故障樣本不均衡和故障模型陷入局部最優(yōu)而導(dǎo)致的分類準(zhǔn)確率低的問題，提出了基于改進(jìn)的合成少數(shù)類過采樣技術(shù)和優(yōu)化深度置信網(wǎng)絡(luò)(deep belief network, DBN)的變壓器故障診斷方法。首先采用聚類融合的K-means算法，通過分簇和匹配的方式篩選出不穩(wěn)定的少數(shù)類樣本用以改進(jìn)中心點(diǎn)合成少數(shù)類過采樣技術(shù)(center point synthetic minor... （共10頁）