基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神經(jīng)網(wǎng)絡組合模型的短期電力負荷預測

摘要： 新能源在現(xiàn)代電力系統(tǒng)中占比不斷提高，其負荷不規(guī)律性、波動性遠大于傳統(tǒng)電力系統(tǒng)，這就導致負荷預測精度不高。針對這個問題，提出了蜣螂優(yōu)化(dung beetle optimizer, DBO)算法優(yōu)化變分模態(tài)分解(variational mode decomposition, VMD)與改進鯨魚優(yōu)化算法優(yōu)化雙向長短期記憶(improvedwhaleoptimizationalgor... （共11頁）