基于VMD-CNN-BiLSTM的軸承故障多級(jí)分類識(shí)別

摘要： 雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)(DFIG)作為風(fēng)能發(fā)電領(lǐng)域的關(guān)鍵設(shè)備之一，保障其穩(wěn)定運(yùn)行顯得尤為重要。針對(duì)DFIG軸承故障的多級(jí)分類問題，提出了一種基于參數(shù)優(yōu)化的變分模式分解-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-雙向長(zhǎng)短期記憶(VMD-CNN-BiLSTM)故障診斷模型。首先，采用改進(jìn)的麻雀優(yōu)化算法——魚鷹-柯西-麻雀搜索算法(OCSSA)對(duì)變分模態(tài)分解(VMD)的懲罰因子、模態(tài)分量進(jìn)行了優(yōu)化，OCSSA算法是將魚... （共11頁(yè)）