基于多模態(tài)集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)控機(jī)床齒輪箱故障診斷
機(jī)床與液壓
頁數(shù): 6 2023-05-23
摘要: 針對數(shù)控機(jī)床齒輪箱在實際工作環(huán)境中負(fù)載多變且噪聲干擾大、傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以充分提取信號中的故障特征等問題,提出一種多模態(tài)集成卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MECNN)用于數(shù)控機(jī)床齒輪箱故障診斷。該方法將多模態(tài)融合技術(shù)與多個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合,利用快速傅里葉變換方法將時域信號轉(zhuǎn)換成頻域信號;利用時域信號和頻域信號對2個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,使模型能夠分別從時域和頻域2個角度提取特征,再將淺層特征融合... (共6頁)