基于多特征融合的艦船目標檢測方法研究

摘要： 為避免復雜海洋背景導致的艦船檢測效果差問題，研究基于多特征融合的艦船目標檢測方法。以選擇性搜索算法獲取初始艦船目標潛在區(qū)域為基礎，結合幾何和灰度特征約束從中選取艦船目標潛在區(qū)域，分別從艦船目標潛在區(qū)域中提取紋理、亮度、輪廓特征，通過自適應融合系數(shù)融合艦船目標多特征，以多特征融合結果為支持向量機分類器的輸入，實現(xiàn)艦船目標檢測。實驗結果顯示，該方法可有效降低38%以上的初始潛在區(qū)域... （共4頁）