多尺度增強(qiáng)特征融合的鋼表面缺陷目標(biāo)檢測
光學(xué)精密工程
頁數(shù): 12 2024-04-10
摘要: 針對輕量級目標(biāo)檢測算法在鋼表面缺陷檢測任務(wù)中識別精度低的問題,提出一種多尺度增強(qiáng)特征融合的鋼表面缺陷目標(biāo)檢測算法。該算法采用提出的自適應(yīng)加權(quán)融合模塊為不同層級特征自適應(yīng)計算融合權(quán)重,將深層語義與淺層細(xì)節(jié)進(jìn)行加權(quán)融合,使得淺層特征在不丟失細(xì)節(jié)信息的同時獲得豐富的深層語義。利用提出的空間特征增強(qiáng)模塊從3個獨(dú)立方向強(qiáng)化融合特征,通過引出殘差旁路增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性,使卷積過程能夠挖掘... (共12頁)