基于改進(jìn)YOLOv8n的煤礦帶式輸送異物檢測研究

摘要： 在煤礦帶式輸送物料過程中，異物的出現(xiàn)可能會引發(fā)輸送帶撕裂或堵塞等安全風(fēng)險。針對輸送帶輸送物料中異物多樣、人工巡檢效率低、硬件限制等問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8n的輕量化煤礦帶式輸送異物檢測算法：采用GhostNetV2網(wǎng)絡(luò)對原CSPDarkNet53主干網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行輕量化改進(jìn)，以減少模型的參數(shù)和計算量；整合全局平均池化和全局最大池化思想優(yōu)化SPPF模塊，關(guān)注煤礦惡劣環(huán)境影響下... （共8頁）