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基于TDConv與統(tǒng)一注意力檢測(cè)頭的異物檢測(cè)算法

礦業(yè)安全與環(huán)保 頁(yè)數(shù)： 9 2024-08-26
摘要： 針對(duì)礦井輸送帶在輸送煤流的過(guò)程中，大塊煤矸石和錨桿存在不同尺寸和形狀，圖像特征信息難以提取，傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法檢測(cè)效果不理想的問(wèn)題，提出一種基于TDConv與統(tǒng)一注意力檢測(cè)頭的異物檢測(cè)算法。該算法通過(guò)設(shè)計(jì)并行卷積的組合方式形成TDConv卷積模塊，能有效保持圖像特征原有信息，幫助更深的卷積層提取有效細(xì)節(jié)信息；在檢測(cè)頭部分加入統(tǒng)一注意力模塊，有效提取和識(shí)別不同尺寸物體、不同空間位置... （共9頁(yè)）

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