基于改進(jìn)YOLOv5的礦用輸送帶縱向撕裂檢測(cè)方法

摘要： 帶式輸送機(jī)輸送帶縱向撕裂可能引發(fā)重大安全事故。針對(duì)現(xiàn)有輸送帶撕裂檢測(cè)方法精度低、抗干擾能力差的問(wèn)題，提出了一種基于多尺度特征融合的縱向撕裂檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)線性激光和高速相機(jī)實(shí)時(shí)捕獲輸送機(jī)膠帶表面圖像，使用LoG算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取圖像關(guān)鍵區(qū)域、減少數(shù)據(jù)冗余，并通過(guò)多尺度特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行撕裂檢測(cè)。在檢測(cè)算法方面，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主干網(wǎng)絡(luò)中引入ConvNeXt特征增強(qiáng)模塊，... （共8頁(yè)）