基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-灰色關(guān)聯(lián)度分析-蒲公英優(yōu)化器改進(jìn)Elman網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池健康狀態(tài)估計(jì)
電網(wǎng)技術(shù)
頁(yè)數(shù): 10 2024-04-18
摘要: 準(zhǔn)確、可靠的鋰離子電池健康狀態(tài)(state-of-health,SOH)估計(jì)有助于提高電池設(shè)備的安全和穩(wěn)定運(yùn)行。針對(duì)目前SOH無(wú)法直接測(cè)量、健康特征難以提取和估計(jì)方法不足等問(wèn)題,提出了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解-灰色關(guān)聯(lián)度分析-蒲公英優(yōu)化器(empirical mode decomposition-dandelion optimizer,EMDDO)Elman的鋰離子電池SOH估計(jì)方... (共10頁(yè))