基于CSO-AUKF的鋰電池SOC估算方法
重慶交通大學學報(自然科學版)
頁數: 9 2024-06-12
摘要: 電池荷電狀態(tài)(SOC)估算是電池管理系統(tǒng)(BMS)的關鍵技術之一。針對鋰電池提出了一種基于貓群(CSO)算法和自適應無跡卡爾曼濾波(AUKF)算法相結合的電池SOC估算方法;建立了基于二階RC等效電路模型的鋰電池狀態(tài)方程,采用CSO算法提高電池辨識精度,聯合AUKF算法對SOC進行估算;基于混合脈沖功率測試工況(HPPC)和間歇恒流放電工況下的數據對該方法有效性進行了驗證。研究... (共9頁)