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基于混合編碼的皮膚病變圖像分割

傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 頁(yè)數(shù): 8 2024-03-15
摘要: 皮膚鏡圖像中的皮膚病變分割是計(jì)算機(jī)輔助診斷皮膚癌的關(guān)鍵?,F(xiàn)有的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNNs)通常由于卷積操作的固有限制而忽視全局上下文信息。因此,提出了一種具有Transformer和CNN優(yōu)點(diǎn)的混合編碼器的皮損分割網(wǎng)絡(luò)。首先,使用極坐標(biāo)變換對(duì)原始圖像進(jìn)行預(yù)處理。接著利用CNN對(duì)不同尺度特征進(jìn)行預(yù)提取,并將其作為T(mén)ransformer編碼器的輸入序列,實(shí)現(xiàn)對(duì)序列數(shù)據(jù)的全局上下文建模,... (共8頁(yè))

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