基于空間交叉卷積的輕量級人體姿態(tài)估計算法
傳感技術(shù)學(xué)報
頁數(shù): 7 2024-03-15
摘要: 針對改進輕量級OpenPose網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測階段仍有較大參數(shù)量會降低模型推理速度,不利于在邊緣設(shè)備部署的問題,提出一種基于改進卷積方法的人體姿態(tài)估計網(wǎng)絡(luò),使用空間交叉卷積來代替部分標準卷積,減少網(wǎng)絡(luò)預(yù)測階段的參數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)的輸入為單目攝像頭捕獲的RGB圖像,以MobileNetV3-Large為主干網(wǎng)絡(luò),并在其中加入了CBAM注意力模塊,提取不同重要程度的空間和通道特征。獲取圖像特征... (共7頁)