復(fù)雜端到端場(chǎng)景的跨視覺(jué)域目標(biāo)檢測(cè)算法

摘要： 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用往往假設(shè)部署場(chǎng)景與訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有相似的視覺(jué)域特征分布，但是在復(fù)雜端到端場(chǎng)景中該假設(shè)并不總是成立，難以滿足開放環(huán)境中智能檢測(cè)業(yè)務(wù)的需求。為此，提出了基于人工智能閉環(huán)組合理論與跨視覺(jué)域的目標(biāo)檢測(cè)算法，在檢測(cè)框架中引入多尺度卷積層構(gòu)建檢測(cè)算法的主干網(wǎng)絡(luò)與瓶頸層網(wǎng)絡(luò)，提出帶有長(zhǎng)距離依賴注意力的視覺(jué)域判別器作為二次檢測(cè)頭細(xì)化檢測(cè)結(jié)果，設(shè)計(jì)基于空間重構(gòu)注意力單元的背景聚焦模塊進(jìn)行... （共6頁(yè)）