融合大語言模型的領(lǐng)域問答系統(tǒng)構(gòu)建方法

摘要： 針對構(gòu)建領(lǐng)域問答系統(tǒng)時所面臨的數(shù)據(jù)成本高、知識構(gòu)建復(fù)雜和不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)集差異大等挑戰(zhàn)，提出了一種融合大語言模型和領(lǐng)域知識的問答系統(tǒng)構(gòu)建方法?，F(xiàn)有方法多是直接將本地知識語料分段存儲匹配，在進行檢索增強生成時，查詢文本與分段內(nèi)容語義匹配度不高，從而降低文本生成質(zhì)量。為此，提出基于提示工程的查詢語義對齊優(yōu)化方法，通過生成“假設(shè)性問答對”來統(tǒng)一用戶查詢和語料的語義空間，從而提高領(lǐng)域知識的... （共7頁）