基于語義分割的視頻魚類特征提取方法研究

摘要： 從視頻圖像中快速、準(zhǔn)確提取水生生物（如魚類）的特征信息，是信息科學(xué)與水生態(tài)研究結(jié)合的熱點(diǎn)?；赥ransformer的視覺模型，采用一種基于弱監(jiān)督語義分割的視頻魚類特征提取方法，在無需預(yù)訓(xùn)練或微調(diào)的條件下，可以實(shí)現(xiàn)對魚的身體、頭部和魚鰭3類形態(tài)區(qū)域標(biāo)簽的分割提取。采用DeepFish分割數(shù)據(jù)集構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺自注意力模型（vision transformer,Vi T），通過對水... （共9頁）