基于時域卷積網絡與Transformer的茶園蒸散量預測模型

摘要： 在茶園水資源管理中，蒸散量(Evapotranspiration, ET)是評估作物水分需求的關鍵指標，由于茶園蒸散量預測具有時序性、不穩(wěn)定性以及非線性耦合等特點，目前的茶園蒸散量預測模型存在預測精度較低的問題，針對此問題本文提出了一種新型的茶園蒸散量預測模型。首先使用互信息算法(Mutual information, MI)與主成分分析算法(Principal compone... （共10頁）